Diese Unternehmen führen die Revolution der künstlichen Intelligenz an

Als Branche, die an die aufregende G-Kraft des brandheißen Hypes und die unvorhersehbare Gnade staatlicher Regulierungsbehörden gewöhnt ist, hat Cannabis keine Zeit damit verschwendet, nach Möglichkeiten zur Integration von KI zu suchen.

Im September letzten Jahres erhielt Jason Reposa Zugriff auf die Betaversion von Stable Diffusion, einem mittlerweile bekannten Bildgenerator mit künstlicher Intelligenz (KI). Reposa nutzte den Gaming-PC seines Sohnes mit einer leistungsstarken Grafikverarbeitungseinheit und begann, Eingabeaufforderungen in den Generator einzuspeisen. Der Gründer der Getränkemarke Good Feels aus Massachusetts begann in den späten 1990er-Jahren mit dem Studium der KI als Hauptfach Informatik am College und hatte im Laufe der Jahre ein aktives Interesse und einen festen Platz in der Community bewahrt. Doch als Stable Diffusion begann, basierend auf seinen Befehlen beeindruckende Bilder auszuspucken, war Reposa über den neuesten Fortschritt der aufkommenden Technologie verblüfft.

„Als mir die Auswirkungen bewusst wurden, bekam ich eine regelrechte Panikattacke“, sagte er. „Ich hatte einen ganzen Tag, an dem ich einfach nicht funktionieren konnte. Die Welt hat sich buchstäblich verändert, und ich war damals einer der wenigen Menschen, die das sehen konnten. Es war, als würde man in der Matrix herumlaufen.“

Spulen wir nur neun Monate vor, und viele von uns sehen jetzt, was Reposa gesehen hat. Die Ergebnisse haben die Bevölkerung gleichermaßen aufgeregt und alarmiert.

Auslöser für diesen Bekanntheitsexplosion war ChatGPT, ein von OpenAI entwickelter fortschrittlicher Chatbot, der im vergangenen Dezember ins öffentliche Bewusstsein geriet. Die Neugier auf das neuartige Tool, das aus einfachsten Eingabeaufforderungen Unmengen kohärenten Textes erstellen konnte, führte dazu, dass es in nur fünf Tagen eine Million Benutzer erreichte.

Seit OpenAI-basierte Software weit verbreitet ist, haben wir von KI erzeugte virale Bilder gesehen, auf denen der Papst eine weiße Daunenjacke von Balenciaga und Donald Trump einen orangefarbenen Overall trägt, ein gefälschter Drake-Song, der so überzeugend ist, dass er Debatten über das Ende des Papstes auslöste Künstler und ein Deepfake des brennenden Pentagons, das die Börse vorübergehend erschütterte. Es gibt weit verbreitete Spekulationen darüber, dass ganze Berufsgruppen – Schriftsteller, Softwareentwickler, sogar Architekten – ausgelöscht werden, während andere die Vision einer Produktivitätsutopie gezeichnet haben, in der der Mensch durch seinen maschinellen Assistenten von der Langeweile befreit wird.

Zwei alarmierende offene Briefe, unterzeichnet von Leuten wie Elon Musk, Steve Wozniak und Yuval Noah Harari, forderten eine Pause bei der Entwicklung von KI-Tools, bis eine Regulierung eingeführt werden könne. Unterdessen war Sam Altman, Chief Executive Officer von OpenAI, auf einer vielbeachteten Weltreise zu Regierungen, um präventiv eine Regulierung zu fordern, ein Schritt, den einige als nobel und andere als zynisch bezeichneten.

Während Einzelpersonen und Regierungen heftig über die Vor- und Nachteile von KI debattieren, zeigt sich die amerikanische Wirtschaft durchweg optimistisch.

Microsoft und die Google-Muttergesellschaft Alphabet liefern sich einen sehr öffentlichen KI-Wettrüsten, um die nächste Generation der Suche voranzutreiben, und die Trickle-Down-Hysterie heizt den Aktienmarkt an. Anscheinend erlebt jedes Unternehmen, das zu Recht oder zu Unrecht als Vorreiter der künstlichen Zukunft wahrgenommen wird, einen Anstieg seines Aktienkurses.

Das wichtigste dieser Unternehmen ist Nvidia, ein Grafikverarbeitungsunternehmen, das aufgrund der starken Nachfrage nach seinen Chips, die derzeit Spitzenreiter bei der Befriedigung des beträchtlichen Rechenbedarfs der KI sind, kurzzeitig den Sprung in den Billionen-Dollar-Marktkapitalisierungsclub schaffte . Die Nachricht, dass Nvidia die Chipproduktion steigern würde, steigerte an einem einzigen Tag die Marktkapitalisierung von Unternehmen, die mit künstlicher Intelligenz zu tun haben, um 300 Milliarden US-Dollar.

Das atemberaubende Tempo der Einführung und die Geschwindigkeit der Transformation sind mit keinem technologischen Fortschritt in der Geschichte vergleichbar; vielleicht sogar in der Geschichte.

„Ich verbringe viel Zeit damit, mir diese Dinge anzuschauen und die Entwicklungen in diesem Bereich zu beobachten, und ich kann nicht einmal mithalten“, sagte Jeremy Somers, Creative Director und Gründer von Not Content, einer KI-gesteuerten Content-Agentur.

Als Branche, die an die aufregende G-Kraft des brandheißen Hypes und die unvorhersehbare Gnade staatlicher Regulierungsbehörden gewöhnt ist, hat Cannabis keine Zeit damit verschwendet, nach Möglichkeiten zur Integration von KI zu suchen. Werkzeuge werden in der gesamten Lieferkette auf verschiedene spannende Arten eingesetzt, die zum perfekten Zeitpunkt kommen könnten. Unter dem Druck, Kosten zu senken, Margen zu erhöhen und sich zu differenzieren, um knappes Eigenkapital anzuziehen, experimentieren Cannabisunternehmen aller Art mit der Technologie, in der Hoffnung, ihr scheinbar grenzenloses Potenzial auszuschöpfen und gleichzeitig den Haien aus dem Weg zu gehen, die oft in der großen ersten Welle schwimmen.

Im Laufe der Geschichte hat das Konzept der künstlichen Intelligenz die menschliche Vorstellungskraft in allen Kulturen beflügelt, und zwar bereits seit den alten Griechen. Obwohl der Begriff „künstliche Intelligenz“ noch nicht geprägt war, tauchten intelligente Maschinen in Mythen wie dem von Talos auf, einem riesigen Bronzeautomaten, der von Hephaistos, dem Gott des Feuers und der Metallverarbeitung, geschaffen wurde. Talos wurde König Minos gegeben, um die Insel Kreta vor Eindringlingen zu schützen. Seine Aufgabe bestand darin, Felsbrocken auf feindliche Schiffe zu schleudern.

Erst in den 1950er Jahren überwand die KI den Mythos und wurde zur Theorie. Eine Gruppe von Forschern, darunter der berühmte theoretische Informatiker Alan Turing, begann mit der Idee, Maschinen zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz nachahmen könnten. Der Turing-Test wurde entwickelt, um die Fähigkeit einer Maschine zu testen, menschenähnliche Gespräche zu simulieren. Dabei handelt es sich um einen menschlichen Richter, der in natürlicher Sprache textbasierte Gespräche mit zwei Entitäten führt – einem Menschen und einer Maschine – und versucht herauszufinden, welches welches ist. Bis heute ist der Turing-Test ein weit verbreiteter Maßstab für die Bewertung des Fortschritts der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Einigen Berichten zufolge hat ChatGPT-4 den Turing-Test bestanden.

Gehen wir zurück in die 1990er Jahre, als eine Technik namens Deep Learning aufkam. Im Wesentlichen ist Deep Learning so, als würde man ein Computergehirn mit mehreren Schichten aufbauen, wobei jede Schicht lernt, verschiedene Aspekte eines Problems zu erkennen. Diese Technik revolutionierte das maschinelle Lernen (ML) und ebnete den Weg für die bedeutenden Fortschritte, die wir heute sehen.

Es sollte jedoch beachtet werden, dass vieles von dem, was wir KI nennen, genauer als maschinelles Lernen beschrieben werden kann, d. h. Algorithmen, die auf großen Datensätzen trainiert werden, um komplexe Aufgaben auszuführen. Bei ChatGPT handelt es sich um ein sogenanntes Large Language Model (LLM), das aufgrund der enormen Größe seines Datensatzes (geschätzt auf etwa eine Billion Wörter) und seiner Funktion, einfach vorherzusagen, welches Wort am besten als nächstes in einer Sequenz kommt, so genannt wird.

KI, wie sie in der Mythologie und Science-Fiction erfunden wurde – fühlende Maschinen, die selbstständig denken und argumentieren – wird als „künstliche allgemeine Intelligenz“ bezeichnet. Experten sind sich vorhersehbar uneinig darüber, wann und ob die Menschheit diesen Durchbruch erreichen wird. Manche sagen, dass das bahnbrechende Ereignis in wenigen Jahren eintreten wird; andere glauben, dass es Jahrzehnte dauern wird. Aber mit jeder neuen Entwicklung schwinden die Zweifel, dass intelligente Maschinen möglich sind.

„KI ist ein bisschen irreführend, weil es noch keine echte KI ist“, sagte der Datenwissenschaftler und Berater Harry Peppitt. „Es ist sehr schlau, aber es denkt nicht selbstständig. Es ist nicht empfindungsfähig, und wenn die Menschen einfach aufhören würden, es anzuregen, würde nichts passieren.“

Peppitt arbeitet seit mehr als acht Jahren mit Tools für maschinelles Lernen und sein Datenanalyse-Startup 1Feed hat das generative vortrainierte Transformer-Modell von OpenAI (das GPT in ChatGPT) integriert, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse für kleine Unternehmen zu übersetzen. Er sieht ML und LLMs als mächtige Werkzeuge in den Händen von Menschen und nicht als Ursache für unser letztendliches Aussterben. „Ein Großteil der Hysterie um KI kommt von Menschen, die nicht vollständig verstehen, was sie ist und was nicht“, sagte er.

Viele von uns können sich vielleicht an das erste Mal erinnern, als wir direkt mit generativen KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney oder DALL-E interagierten, aber wir verwenden Tools wie diese tatsächlich schon länger, als vielen von uns bewusst ist. Wenn Sie einen Text oder eine E-Mail schreiben, ist die Funktionalität zur Vorhersage des nächsten Wortes im Wesentlichen dieselbe wie bei ChatGPT. Alexa und Siri nutzen Deep-Neuronale-Netzwerk-Technologie, um Stimmlaute in eine Wahrscheinlichkeitsverteilung umzuwandeln. Empfehlungs-Engines auf Netflix und Amazon basieren auf Ihren Daten und den Daten von Millionen von Zuschauern wie Ihnen. Dies sind alles Beispiele für fortgeschrittenes maschinelles Lernen.

Während die öffentliche Begeisterung für LLMs, ML und KI schnell wuchs, beseitigen die Tools seit mehreren Jahren still und leise Reibungen aus unserem Leben. Jetzt liegt die Macht, sie zu schaffen und zu integrieren, in unseren Händen und verändert das Geschäft erheblich.

Jeder Knotenpunkt in der Cannabis-Lieferkette birgt Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung, zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Nutzung fortschrittlicher, bisher ungesehener Erkenntnisse. KI, ML und LLMs werden bereits von einigen der zukunftsorientierteren Unternehmen und Führungskräfte der Cannabisbranche genutzt, und viele weitere Unternehmen entstehen und passen sich mit der Technologie als Kernstück an.

„Branchen wie KI und Cannabis sind sehr geschäftig und die Menschen wollen in ihnen tätig sein, weil das Potenzial enorm ist“, sagte Jesse Channon, Chief Growth Officer bei Columbia Care, einem Betreiber mehrerer Bundesstaaten, der in seinen Prozessen und Produkten aktiv mit KI und ML experimentiert. „Aber es ist leicht, sich einschüchtern zu lassen, wenn man beginnt, sich mit der Geschwindigkeit des Wandels auseinanderzusetzen. Die Leute sollten einfach einspringen und mit diesen Werkzeugen spielen, denn man möchte nicht gegen den Strom schwimmen.“

Der Bereich, der in kürzester Zeit wohl am meisten von der KI-Integration profitieren wird, ist der E-Commerce.

Objektiv gesehen spiegelt die Gestaltung der Apothekenspeisekarten aller großen Anbieter nicht die Customer Journey in den Filialen wider. Apotheken sind wie Supermärkte organisiert und verfügen über Gänge mit bekannten Produkten, in denen die Kunden ohne Hilfe stöbern können. Da Cannabisprodukte relativ neu sind, können sie verwirrend sein, weshalb Apotheken Budtender zur Orientierung der Kunden einsetzen. Ein Bot, der die Erfahrung eines Budtenders im E-Commerce-Bereich nachahmt, wird dringend benötigt, und eine Handvoll unternehmungslustiger junger Startups hoffen, das Problem zu lösen.

StrainBrain ist einer. Als hochentwickelter KI-Budtender integriert sich der Bot in Apotheken-Websites und führt Kunden zum richtigen Produkt für sie. Durch die Integration mit dem Menüanbieter gleicht StrainBrain Verbrauchern Produkte mit einer komplexen Vektor-Matching-Engine zu, die Artikel anhand von Terpendaten, direkter Markenkommunikation und aggregierten Erfahrungsdaten skaliert kodiert.

„Das Kernproblem, das wir lösen, ist das Auswahlparadoxon in einer verwirrenden Einzelhandelskategorie. Je mehr Optionen es gibt, desto schwieriger werden Entscheidungen“, erklärt Gründer und CEO Andew Leber. „StrainBrain hilft Kunden dabei, vom Scrollen durch Dutzende unbekannter Produkte zu schnellen, personalisierten Empfehlungen basierend auf ihren Wünschen zu gelangen.“

Leber und Mitbegründer Graham Bohm verfügen über einen beeindruckenden Werdegang. Leber studierte Bioinformatik und gründete die größte von Studenten geführte KI-Organisation der Welt, die von Microsoft und IBM gesponsert wurde. Kürzlich lehnte er die Chance ab, an der Universität Oxford in künstlicher Intelligenz zu promovieren, um StrainBrain zu gründen, während Bohm auf eine Stelle bei der renommierten Unternehmensberatung McKinsey verzichtete.

„Grundsätzlich sind wir ein Technologieunternehmen, das im Bereich Cannabis arbeitet, während die meisten anderen Cannabis-Technologieunternehmen, die ich getroffen habe, Cannabisunternehmen sind, die mit Technologie arbeiten“, sagte Leber.

Erste Daten von StrainBrain deuten darauf hin, dass das Tool durchweg erfolgreich ist. Mehr als 150 Geschäfte nutzen die Software und Kunden geben nach der Interaktion damit durchschnittlich 23 Prozent mehr aus. Das Unternehmen ist im Begriff, eine neuartige abonnementbasierte Werbelösung für Marken auf den Markt zu bringen, und die Betatests deuten darauf hin, dass damit ein weiteres E-Commerce-Problem gelöst wird: die geringen Erträge aus digitalen Werbeausgaben.

„Unsere Anzeigen haben eine Marke vom sechstbestverkauften E-Zigaretten in einem Geschäft zum zweitbestverkauften in zwei Wochen ohne Preisnachlässe gemacht“, sagte Leber. „Die Geschäfte lieben es, die Marken lieben es und die Kunden bekommen die Produkte, die sie wollen.“

Die neueste Funktion von Chatbot Pluggi ist eine Integration, die es ihm ermöglicht, geschäftsspezifische Fragen zu beantworten (Öffnungszeiten, ob das Geschäft Kreditkarten akzeptiert usw.), was ihn zu einem „Super-Mitarbeiter“ macht. „Wir schulen es gezielt auf den Websites unserer Partner, damit es häufig gestellte Fragen zu Zahlungsvorgängen und laufenden Geschäften beantworten kann“, sagte Wyatt Hahn, Gründer von Pluggi.

Angesichts der angemessenen Kosten der Plug-ins (StrainBrain kostet 150 US-Dollar pro Monat, das Unternehmen bietet jedoch auch eine kostenlose Version an) und der Umsatzsteigerung, die sie generieren können, wären Apotheken gut beraten, verbraucherorientierte KI zu untersuchen, um Kunden bei der Navigation zu helfen Menüs, die typischerweise auf die Art und Weise zugeschnitten sind, wie Menschen virtuell einkaufen, und nicht auf die Art und Weise, wie sie tatsächlich Cannabis kaufen.

Da ChatGPT, Midjourney und DALL-E die ersten KI-Tools waren, die der breiten Öffentlichkeit allgemein zugänglich waren, war klar, dass die Erstellung von Inhalten einer der ersten Bereiche sein würde, die vor Umwälzungen standen.

Somers von Not Content erinnert sich, wie er von einem mittlerweile berühmten avocadoförmigen Stuhl von DALL-E im Jahr 2021 umgehauen wurde. „Allein auf diesem einen Bild verstand ich sofort, was das für alle Kreativbranchen bedeutete“, sagte er. „Ich war wirklich besessen von KI. Ich bekam so schnell wie möglich Zugang zu diesen Tools und stürzte mich einfach hinein.“

Er verbrachte Stunden um Stunden damit, seine Eingabeaufforderungen zu verfeinern, Bilder zu generieren und sie wieder in den Generator einzuspeisen, bevor er Ergebnisse erzielte, die er für stark genug hielt, um sie zu kommerzialisieren. Jetzt erstellt seine Agentur Inhalte für Kunden wie die alkoholfreie Getränkemarke Kin viel schneller und kostengünstiger, als dies früher mit rein menschlicher Arbeit möglich war. „Ich bin immer wieder überrascht, wie sehr sich die Inhalte verbessern, wie viel wir erstellen und wie niedrig die Kosten sind“, sagte er.

„Diese Tools optimieren wirklich die Art und Weise, wie Menschen Marketingkampagnen erstellen“, sagte Tyler Wakstein, Mitbegründer der Cannabis-Eventreihe Trailblazers und aktiver Brancheninvestor. „Wenn ein Cannabisunternehmen seine Marketingabteilung nicht effizienter macht, wird es auf der Strecke bleiben.“

Wakstein nutzt Chat-Engines, um Ideen für Trailblazers und erste Textentwürfe für seine Website zu entwickeln. „Es ist eine aufregende Zeit“, sagte er. „Mein Hintergrund liegt in den Bereichen Marketing, Branding und Storytelling, und diese Tools verwandeln Ideen superschnell und auf hohem Niveau in Umsetzungs- und Aktionspunkte.“

Ein weiterer Bereich der Content-Erstellung, der vor einer Überarbeitung steht, ist die Suchmaschinenoptimierung (SEO). Die Angst ging wie ein Januarsturm durch die Content-Marketing-Branche, als klar wurde, dass Google und Bing (im Besitz von Microsoft) eine klare Vision für die Zukunft der Suche hatten: Benutzern eine Seite mit einer aggregierten, detaillierten Antwort auf ihre Anfrage bereitzustellen im Gegensatz zu einer Liste der bewerteten Websites, die sie besuchen konnten.

Für einen Moment sah es so aus, als ob die Zukunft des Berufsstandes Suchmaschinenoptimierung in Gefahr sein könnte. Aber Jeremy Johnson, SEO-Experte und Business-Development-Manager beim Menüanbieter Dispense, sieht darin nur eine weitere Veränderung in der Bedeutung der Optimierung für die Suche. Tatsächlich könnten bevorstehende Änderungen den Apotheken zugute kommen.

„Es wird einige Fälle geben, in denen Menschen Traffic verlieren, weil Google nur eine Antwort anzeigt, anstatt Ihnen den Click-through zur Website zu ermöglichen“, sagte Johnson. „Aber dadurch wird der E-Commerce-Verkehr nicht sinken, da Sie immer noch auf die Website klicken müssen, um einen Kauf zu tätigen.“

Er fügte hinzu, dass Google damit beginne, für bestimmte Produkte und Dienstleistungen den lokalen Einzelhandel gegenüber nationalen oder globalen E-Commerce-Plattformen zu priorisieren. Da der Cannabis-Einzelhandel zumindest vorerst ausschließlich vor Ort ist, dürfte dies den Geschäften zugute kommen.

Aber wenn Apotheken in dieser neuen Ära weiterhin organischen Suchverkehr erhalten wollen, müssen sie sich nach Ansicht von Johnson von den iFrame-Menüs vieler Drittanbieter verabschieden, da Google diese nicht lesen kann.

Johnson macht sich keine Sorgen darüber, dass KI die Suchmaschinenoptimierung stören könnte. Er glaubt, dass die Spielregeln gleich bleiben werden. „Wenn Sie SEO richtig gemacht und die ganze Zeit über wertvolle Inhalte geschrieben haben, werden Ihre Inhalte noch viel mehr an Bedeutung gewinnen, insbesondere wenn immer mehr generische KI-generierte Inhalte das Internet überschwemmen“, sagte er.

KI bietet auch in der Landwirtschaft enorme Chancen. Landwirte können moderne Tools für Aufgaben wie genaue Bildverarbeitung, Datenanalyse, Prognose der Anbaukosten, Unfruchtbarkeitsprävention, Pflanzenmanagement, Empfehlungen zum Wasserverbrauch und Arbeitsreduzierung nutzen.

AI Grow wurde 2019 von einer Gruppe erfahrener Software-Ingenieure gegründet, die erkannten, dass Landwirte enorm von der industriellen Automatisierung profitieren könnten, und zielt darauf ab, den Landwirten KI näher zu bringen. „Unsere Lösungen helfen Landwirten jeder Größe, effizienter zu arbeiten, ihren Ressourcenverbrauch zu reduzieren und die Erträge zu steigern“, sagte Kurt Kinneman, Gartenbauingenieur von AI Grow. „Da die Margen bei Cannabis hauchdünn sind, bedeutet die von uns eingesetzte Technologie eine enorme Kosteneinsparung für unsere Kunden und kann einen großen Unterschied machen.“

Die Software des Unternehmens nutzt Automatisierung, um Landwirten dabei zu helfen, alltägliche Aufgaben effizienter zu erledigen, indem sie benutzerdefinierte Parameter einstellt und analoge oder digitale Geräte steuert, um Bewässerung, Beleuchtung, Fertigation und Umweltüberwachung aufrechtzuerhalten. Während des gesamten Lebenszyklus der Pflanze werden Daten gesammelt und genutzt, um sicherzustellen, dass jede Sorte genau das hat, was sie zur Maximierung des Ertrags benötigt.

Eines der bisher größten Projekte von AI Grow war ein 25.000 Quadratmeter großes Gewächshaus mit gemischtem Licht im ländlichen Wisconsin. Die Anlage ermöglicht unabhängig von den Umgebungsbedingungen eine höhere Leistung, geringere Energiekosten und maximale Erträge. „Ob es 20 Grad unter Null und knochentrocken ist oder 100 Grad bei 80 Prozent Luftfeuchtigkeit, ihre Pflanzen sind immer so gut wie möglich“, sagte Kinneman.

Wenn es um die Produktentwicklung geht, haben große Lebensmittelunternehmen wie Mondelez International damit begonnen, das Potenzial von KI für die Entwicklung neuer Produkte zu erkunden. Allerdings gehen die Meinungen darüber auseinander, wie wirkungsvoll die aktuelle KI-Technologie dabei sein kann.

Carolina Vazquez Mitchell ist eine Wissenschaftlerin und Produktentwicklerin, die sowohl in der Cannabis- als auch in der Lebensmittelindustrie tätig ist. Sie hat mehr als 200 Cannabisprodukte entwickelt, darunter einige für ihr eigenes Unternehmen Ciencia Labs sowie Produkte für Pepsi, Taco Bell und Quaker. Sie hat an der KI herumgebastelt, und obwohl sie die Technologie für die administrativen Komponenten ihres Tagesgeschäfts als hilfreich empfunden hat, können ihre Einschränkungen nicht ignoriert werden.

„Als ich KI-Tools gebeten habe, Rezepte für mich zu erstellen, haben sie sehr grundlegende wissenschaftliche Fehler gemacht, zum Beispiel vorgeschlagen, ich solle Emulsionen nur aus Öl und Wasser herstellen“, sagte Mitchell. „Kann es Ihnen Ideen für Geschmacksrichtungen geben? Sicher, aber es kann nicht darauf vertraut werden, dass man etwas erhält, das man tatsächlich nutzen kann, vor allem nicht im großen Maßstab.“

Die größte kurzfristige Sorge im Zusammenhang mit KI ist ihre potenzielle Bedrohung für Arbeitsplätze. Als Dr. Geoffrey Hinton, Googles Leiter der KI-Entwicklung und sogenannter Pate der KI, im Mai das Unternehmen verließ, um öffentlich über die Gefahren der Technologie zu sprechen, bezeichnete er die weit verbreitete Arbeitslosigkeit als ersten Reiter der KI-Apokalypse. Eine aktuelle Umfrage von New Qualtrics ergab, dass zwar 64 Prozent der Führungskräfte KI als „aufregend“ bezeichneten, aber nur 39 Prozent der Mitarbeiter die gleiche Meinung hatten. Tatsächlich fanden es 46 Prozent „beängstigend“.

Der Datenwissenschaftler Peppitt ist fest im aufgeregten Lager. Er hält die Hysterie über den Massenverlust von Arbeitsplätzen, die von den KI-„Doomern“ ausgeht, für übertrieben. „Was ich den Leuten, die mich fragen, ob sie dadurch ihren Job verlieren, immer wieder sage, ist, dass es sich um ein Werkzeug handelt“, sagte er. „Die Technologie könnte die Art und Weise verändern, wie Menschen arbeiten, aber sie wird nicht dazu führen, dass Menschen massenhaft ihren Arbeitsplatz verlieren, weil sie nicht eigenständig funktioniert. Sie brauchen immer noch menschliche Bediener.“

Die Befürchtungen, dass Technologie Arbeitsplätze vernichtet, waren in der Vergangenheit übertrieben. Untersuchungen des Wirtschaftswissenschaftlers James Bessen ergaben, dass nur einer der 270 Berufe, die in der US-Volkszählung von 1950 aufgeführt waren, durch Automatisierung abgeschafft wurde: der Aufzugsführer.

„Als Business-Intelligence-Tools wie Tableau eingeführt wurden, hatten wir nicht weniger Analysten. Wir haben mehr Analysten und die Geschäftsleistung hat sich verbessert“, sagte Channon von Columbia Care. „Ich verstehe nicht, warum KI nicht so sein wird. Ich denke, Sie werden bald die Entstehung einer völlig neuen Klasse von Schöpfern erleben.“

Erstens: Wenn Ihnen das alles neu ist, geraten Sie nicht in Panik. Unabhängig davon, was Sie tun, werden Sie wahrscheinlich nicht so schnell durch einen KI-Bot ersetzt. Obwohl KI wohl die am schnellsten voranschreitende technologische Revolution seit Menschengedenken ist, bleibt Ihnen noch genügend Zeit, sich mit der Technologie vertraut zu machen.

„Es fühlt sich an, als gäbe es einen wahnsinnigen Ansturm, und wenn man nicht alle diese Tools nutzt, bleibt man zurück, aber das ist nicht wirklich der Fall“, sagte Somers. „Es ist nur eine Untergruppe von Leuten, die sich auf LinkedIn zu diesem Thema sehr laut äußern.“

Sofern Ihre Aufgabe nicht darin besteht, Blumen von Hand zu beschneiden oder Verteilerfahrzeuge zu entladen, gibt es wahrscheinlich eine Möglichkeit, KI in Ihre Rolle zu integrieren, um die Produktivität zu steigern. Wenn Sie ein Geschäft betreiben, rekrutieren Sie einen KI-Budtender. Der digitale Assistent wird den Umsatz steigern und das Kundenerlebnis verbessern. Wenn Sie ein Marketingprofi sind, experimentieren Sie mit KI-Tools, um Inhalte zu erstellen und Ideen zu generieren. Landwirte sollten jede Technologie untersuchen, die dazu beitragen könnte, die Margen zu steigern und höhere Erträge zu garantieren.

Aber geraten Sie nicht durcheinander und entlassen Sie Ihre Mitarbeiter, nur weil Sie ein ChatGPT-4-Abonnement haben. So intelligent diese Tools auch sind, sie stecken noch in den Kinderschuhen und sind anfällig für eine Vielzahl von Fehlern, einschließlich sogenannter Halluzinationen, die dazu führen, dass die Maschinen lügen. Zumindest im Moment sind die Tools nur so intelligent wie die Menschen, die sie entwickeln, verwenden und auf Fakten überprüfen.

Das Einzige, was Sie auf keinen Fall tun sollten, ist, den Kopf in den Sand zu stecken und so zu tun, als ob die KI-Revolution nicht stattfinden würde. Es könnte Ihnen verziehen werden, wenn Sie 2013 keine überflüssige App für Ihr Unternehmen erstellen, 2017 „auf die Blockchain“ steigen oder 2022 einen nicht fungiblen Token fallen lassen. Aber KI ist anders. Seine Anwendungen sind weit verbreitet, seine Auswirkungen sind greifbar und der Einstieg ist relativ kostengünstig und einfach … heute. Mit zunehmender Reife der Technologie wird sich das wahrscheinlich ändern.

„Das ist wie ein Felsbrocken, der einen Hügel hinunterfällt“, sagte Reposa von Good Feels. „Man muss einen Plan haben, wie man darunter nicht erdrückt wird.“